理解估計育種值,選擇指數和精確性
估計育種值(zhí)
動物的育種值是它的遺傳價值,半(bàn)數遺(yí)傳給後代。雖然我沒無法得知其精確(què)的育種值,但是可以對(duì)於生產性能特征做出理想的預測。這些估測被稱作為估計育種(zhǒng)值。
估計育種值(zhí)的絕對值並不關鍵,個體間估計育種值的差異更重要。特定個體的特定性狀應以“高於或者低於平均育種值”的方式(shì)呈現。
估計育(yù)種值為飼養在不同環境和管理條件下(xià)的個體進行遺傳優勢比較(jiào)提供了基礎,估計育種值隻在相(xiàng)同的算法下用於比較分析個體間(jiān)差異。因此,和牛BREEDPLAN 估計育種值不可以有效的與其它(tā)品種的估計育種值比較。
一個建議的方法是首先基於估(gū)計育種值(zhí)選擇育種群,然後在此群體(tǐ)中選擇以確保最終的選擇是可接受的。
公布的估計育種值包括了一係列特(tè)征(zhēng)覆蓋(gài)到(dào)繁殖力,產犢難易(yì)度,泌乳能力,生長能力,胴體品種和馴服能力等。當使用估計育種值輔助做選擇(zé)決定時,在性狀不同的組(zǔ)間作(zuò)出平衡,並要突出(chū)對於特(tè)定群,市場及環境非常重要的性狀特征。使用(yòng)綜合估計育種值的一個優點是避免極端性狀和實現平衡選(xuǎn)擇。
懷孕長(zhǎng)度估計育種(zhǒng)值(時(shí)間)
200天生長估計育種值(千克)
乳用(yòng)估計育種值(千克)
肌間脂(zhī)肪估計育種值(%)用於預測300kg標(biāo)準胴體(tǐ)重位於第12/13肋骨位置肌間脂肪(大理石花紋)的遺傳差異。依賴於市場目標,正值越(yuè)大越受歡迎。
選擇指數
有用於澳洲和牛標準選擇指數被稱為和牛綜合選擇指數 。
和牛(niú)綜合選(xuǎn)擇指數($)在一個中等適度規模(mó)的純種閹割牛生產場中,選取(qǔ)特定(dìng)的的一個和牛商品群,估(gū)測每頭牛淨(jìng)利(lì)潤方麵的個體間遺傳差異的。閹割牛在425kg時進入育肥(féi)場,隨後飼(sì)喂450天。在達到30月齡活重750kg(450kgHSCW)時候屠宰。一個顯著的特點就是大理石花紋(wén)的(de)分布。這是一個自我更新的群(qún)體,所以女兒仍然繼(jì)續選育。
精(jīng)確性(%)基於可獲得個體的有效信息數量及其(qí)緊密相關性—特別是可分析後代數量。精確性也基(jī)於與其他記錄特征(zhēng)的遺(yí)傳特性和遺傳相關(guān)性。所以準確性表明了估計育種值(zhí)的可信度。精確性越高,說明個體有更多的(de)與之相關的信息被分析,個體估計育(yù)種值改(gǎi)變的可能性越小。盡管低精確性的估計(jì)育(yù)種值可能在(zài)不久的將來會有所改變,但是(shì)這仍然是對於個(gè)體某種(zhǒng)遺(yí)傳價值的最好(hǎo)的預測方式。有效信息越多,估計育種值的價值越(yuè)高,反之降低。
精確性值的範(fàn)圍是0—99%。下圖給出了精確性的解釋。
精確性範圍
|
解釋(shì)
|
低於50%
|
低精確性。估計育種值初級,隨著更多有效信息的獲得,此(cǐ)值不(bú)斷的會(huì)改變
|
50—74%
|
中度(dù)精確(què)性,通(tōng)常基於個體自身的記錄及係譜。
|
75—90%
|
中高度精確性。可以獲得(dé)部分後代(dài)的信(xìn)息。估(gū)計育種值隨著後代數據的增加可能有所改變。
|
大於90%
|
高精確性。可以預測個體真實(shí)育種值。
|
通常,個體是(shì)通過(guò)估計育種值相互比較的,而不去考慮精確性。盡管(guǎn)如此,如果兩(liǎng)個個體擁有相似的估計育種(zhǒng)值,加設其他(tā)因素保持一致,那麽擁有高精確(què)性的個體可能是更安全的選擇。
Percentile
Band
|
Gestation
Length
(days)
|
Birth
Wt.
(kg)
|
200
Day
Wt.
(kg)
|
400
Day
Wt.
(kg)
|
600
Day
Wt.
(kg)
|
Mat.
Cow
Wt.
(kg)
|
Milk
(kg)
|
Scrotal
Size
(cm)
|
Carcase
Wt.
(kg)
|
Eye
Muscle
Area
(sq.cm)
|
Rib
Fat
(mm)
|
Rump
Fat
(mm)
|
Retail
Beef
Yield
(%)
|
IMF
(%)
|
Fullblood
Feedlot
Index
|
Top Value
|
-3.0
|
-4.0
|
+30
|
+46
|
+64
|
+70
|
+12
|
+4.6
|
+36
|
+4.1
|
+2.8
|
+2.9
|
+1.4
|
+1.5
|
+82
|
Top 1%
|
-2.0
|
-2.7
|
+22
|
+37
|
+48
|
+53
|
+8
|
+2.9
|
+27
|
+2.9
|
+1.7
|
+1.8
|
+0.9
|
+1.0
|
+60
|
Top 5%
|
-1.4
|
-1.7
|
+18
|
+29
|
+40
|
+43
|
+6
|
+1.8
|
+23
|
+2.2
|
+1.2
|
+1.3
|
+0.6
|
+0.7
|
+47
|
Top 10%
|
-1.0
|
-1.1
|
+17
|
+26
|
+35
|
+37
|
+5
|
+1.3
|
+20
|
+1.7
|
+0.9
|
+1.1
|
+0.4
|
+0.5
|
+40
|
Top 15%
|
-0.8
|
-0.8
|
+15
|
+24
|
+31
|
+34
|
+5
|
+1.0
|
+18
|
+1.4
|
+0.8
|
+0.9
|
+0.3
|
+0.4
|
+36
|
Top 20%
|
-0.7
|
-0.4
|
+14
|
+22
|
+28
|
+30
|
+4
|
+0.8
|
+17
|
+1.2
|
+0.7
|
+0.8
|
+0.2
|
+0.3
|
+32
|
Top 25%
|
-0.5
|
-0.2
|
+13
|
+20
|
+26
|
+28
|
+4
|
+0.6
|
+16
|
+1.0
|
+0.6
|
+0.7
|
+0.2
|
+0.3
|
+29
|
Top 30%
|
-0.4
|
+0.1
|
+12
|
+19
|
+25
|
+26
|
+3
|
+0.5
|
+15
|
+0.8
|
+0.5
|
+0.6
|
+0.1
|
+0.2
|
+27
|
Top 35%
|
-0.3
|
+0.2
|
+11
|
+17
|
+23
|
+24
|
+3
|
+0.3
|
+14
|
+0.7
|
+0.4
|
+0.5
|
+0.0
|
+0.2
|
+25
|
Top 40%
|
-0.2
|
+0.4
|
+11
|
+16
|
+21
|
+22
|
+2
|
+0.2
|
+13
|
+0.6
|
+0.3
|
+0.4
|
+0.0
|
+0.1
|
+23
|
Top 45%
|
-0.1
|
+0.6
|
+10
|
+15
|
+20
|
+21
|
+2
|
+0.1
|
+12
|
+0.4
|
+0.3
|
+0.4
|
-0.1
|
+0.1
|
+21
|
Top 50%
|
+0.0
|
+0.8
|
+9
|
+14
|
+18
|
+19
|
+2
|
+0.0
|
+11
|
+0.3
|
+0.2
|
+0.3
|
-0.1
|
+0.1
|
+19
|
Top 55%
|
+0.1
|
+0.9
|
+8
|
+13
|
+17
|
+17
|
+1
|
-0.1
|
+10
|
+0.2
|
+0.2
|
+0.2
|
-0.2
|
+0.0
|
+17
|
Top 60%
|
+0.2
|
+1.1
|
+8
|
+11
|
+15
|
+15
|
+1
|
-0.2
|
+10
|
+0.1
|
+0.1
|
+0.2
|
-0.2
|
+0.0
|
+16
|
Top 65%
|
+0.2
|
+1.3
|
+7
|
+10
|
+13
|
+13
|
+0
|
-0.3
|
+9
|
+0.0
|
+0.0
|
+0.1
|
-0.3
|
+0.0
|
+14
|
Top 70%
|
+0.3
|
+1.4
|
+6
|
+9
|
+11
|
+11
|
+0
|
-0.3
|
+8
|
-0.1
|
-0.1
|
+0.0
|
-0.3
|
-0.1
|
+12
|
Top 75%
|
+0.5
|
+1.7
|
+6
|
+7
|
+10
|
+9
|
+0
|
-0.4
|
+7
|
-0.3
|
-0.1
|
-0.1
|
-0.4
|
-0.1
|
+10
|
Top 80%
|
+0.6
|
+2.0
|
+5
|
+6
|
+8
|
+7
|
-1
|
-0.5
|
+5
|
-0.4
|
-0.2
|
-0.2
|
-0.5
|
-0.2
|
+7
|
Top 85%
|
+0.8
|
+2.3
|
+4
|
+4
|
+5
|
+4
|
-1
|
-0.7
|
+4
|
-0.6
|
-0.3
|
-0.3
|
-0.6
|
-0.2
|
+4
|
Top 90%
|
+1.1
|
+2.7
|
+2
|
+2
|
+2
|
+0
|
-2
|
-0.8
|
+2
|
-0.8
|
-0.5
|
-0.5
|
-0.7
|
-0.3
|
+1
|
Top 95%
|
+1.5
|
+3.3
|
+0
|
-2
|
-3
|
-7
|
-3
|
-1.1
|
-1
|
-1.2
|
-0.6
|
-0.7
|
-0.9
|
-0.4
|
-5
|
Top 99%
|
+2.1
|
+4.3
|
-4
|
-10
|
-13
|
-17
|
-5
|
-1.6
|
-6
|
-1.8
|
-1.0
|
-1.2
|
-1.2
|
-0.6
|
-17
|
Low Value
|
+3.7
|
+5.9
|
-11
|
-20
|
-24
|
-28
|
-8
|
-3.0
|
-14
|
-2.8
|
-2.1
|
-2.3
|
-1.9
|
-0.9
|
-38
|
|